OCT的轴向分辨率本质上受到所用光源光谱带宽的限制，而在特定应用中需要保持固定的中心波长。从物理上扩展这种带宽需昂贵的宽带光源和复杂硬件。
O-PRESS通过计算方法突破这一瓶颈，通过先验引导、递归机制和等变自监督来提升OCT的轴向分辨率。与依赖于物理模型或数据驱动技术的传统反卷积方法不同，该创新方法无缝整合了OCT建模和深度学习，使我们能够仅从测量数据中实现实时的轴向分辨率增强，而无需配对图像。该方法同时解决了分辨率增强和降噪这两个主要任务，并且这两个任务都是以自监督的方式执行的，分别由等变成像和自由空间先验引导其各自的过程。实验评估（包括定量指标和视觉评估）一致验证了该方法的有效性和优越性，其性能与全监督方法相当。重要的是，该模型的稳健性得到了肯定，展示了其在提升轴向分辨率的同时，还能同时提高信噪比的双重能力。
• 基于先验引导的稳健方法实时提升光学相干断层扫描（OCT）的轴向分辨率。
• 自监督学习实现了与全监督学习相当的性能。
• 深度学习整合了OCT的物理模型。
• 零样本学习能够无缝扩展到多种组织和成像系统。
• 利用现有的硬件资源实现更高分辨率。
O-PRESS方法的提出，为OCT技术的发展提供了新的思路。该方法不仅能够提升现有OCT系统的成像质量，还可能使使用更经济的窄带光源成为可能，从而降低OCT系统的成本。此外，O-PRESS的自监督学习特性使其在没有高分辨率图像作为监督的情况下也能实现有效的图像增强，这在实际临床应用中具有重要的价值。
光微科技将继续关注该领域的最新研究成果，并积极探索如何将这些技术应用到我们的产品和服务中，为各领域的OCT成像提供更高效、更准确的解决方案。
佛山光微科技成立于2018年，是一家专注于OCT光学相干断层扫描技术的国家高新技术企业。我们提供医疗、科研和工业领域的OCT探头、核心部件及整机系统，支持OEM和CMO定制服务，致力于创新OCT成像解决方案。
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